危化品物流分会

您当前的位置: 危化品物流分会 > 工作动态 > 详情

韩辉:“北斗+车联网”打造智能危险品物流运输

发布时间:2024年06月10日23:25 中物联危化品物流分会

韩  辉  中国石油昆仑物流有限公司 质量健康安全环保部副经理
      今日,本人荣幸受邀参加由物采联合会主办的年度论坛,与在座的各位同仁、领导进行经验交流。在此,首先简要介绍我所在单位——中国石油昆仑物流有限公司,作为中国石油的全资子公司,我们承载着油品物流的重要使命。
      中国石油,作为国有大型骨干企业,其内部组织架构如同巨轮般庞大而复杂,各个部门和单位如同机器的各个零部件,共同维持着这台机器的稳定运转。昆仑物流作为其中的重要一环,承担着油品物流的动脉作用,将油品开采、炼化、销售等各个环节紧密相连,确保整个物流体系的顺畅运行。
      接下来,我将就本次交流的主题——“北斗+车联网”进行详细介绍。北斗计划自2013年国家开始进行试点以来,已经取得了显著的成果。作为北斗首个民用试点单位,我们昆仑物流在北斗应用方面积累了丰富的经验。
      多年来,我们始终坚持自主创新,拥有独立的信息化科研单位,为公司的信息化发展提供了有力支撑。在北斗应用方面,我们遵循“三全三平台”的发展理念,建设了技术规范和安全保障体系,强化了服务保障、终端支撑、解决方案等能力。同时,我们深耕车联网、物流服务、时空位置服务等业务领域,打造了北斗终端、北斗+交通、北斗+GIS、北斗+环保、北斗+物流等多项业内最佳产品。
      当前,随着经济形势的变化和物流行业的发展,我们深刻认识到降低物流成本、提高物流效率的重要性。因此,我们积极响应国家号召,推进数字化转型和科技赋能,探索现代化物流的新模式。通过充分利用北斗技术,我们将进一步提升物流服务的智能化、精准化水平,为客户提供更加高效、便捷的物流服务。
      展望未来,我们将继续秉承“立足中石油、面向全社会”的服务理念,打造北斗服务生态圈,为物流行业的发展贡献更多的智慧和力量。同时,我们也期待与在座的各位同仁、领导深入交流、携手合作,共同推动物流行业的繁荣发展。
      我们首个利用北斗技术实施的项目,即中国石油车辆管理系统,作为“十二五”期间中国石油信息技术总体规划中物流管理系统的核心组成部分,同时也是国家发改委北斗战略新兴产业项目的重要专项,于2013年在昆仑物流成功启动。经过十余年的持续更新与发展,该系统已成长为能源化工行业内规模最大的车联网平台,拥有车辆卫星定位监控、车载视频智能分析、海量位置数据高效处理及驾驶行为大数据分析四大核心技术。目前,平台内已接入车辆达17万辆,其中中国石油自有车辆近11万辆,同时亦向其他大型国企及地方企业提供高效的服务平台输出服务。
      在保障道路安全方面,我们的管控能力亦获得了显著的提升。系统通过先进的主动防御技术,全面监测车辆行驶路线的前方状况,对驾驶员的动态行为进行实时监控,并研发了车载货物状态识别技术,有效应对运输过程中可能出现的货物丢失等风险。
      依托大数据技术的支撑,我们对系统进行了升级迭代,赋予其自主学习的能力。通过对车辆产生的报警数据进行大数据分级分层分类处理,我们成功构建了一个报警等级金字塔,将驾驶员习惯性违章及车辆动态监控产生的报警信息划分为高风险、中风险、一般风险和风险提示四大类别。这种分类方法使得我们能够更加精准地识别并应对关键风险。
      目前,我们重点关注高风险和中风险类别,并组建了近500人的专职监控队伍,设立了两大监控中心,以实现对风险的有效管控。自2023年该功能上线以来,昆仑物流因路口超速和路网超速引发的道路交通事故同比下降了50%以上,显著提升了管控效果。
      我们深知车辆掌控的重要性,特别是在危险品运输领域。因此,我们在传统管理的基础上,增加了对路口超速的监控。通过对全国五十多万个关键路口的标注和规则设定,我们要求运输车辆在通过路口时速度降至36码以下,以确保行车安全。同时,我们也对路网超速进行了严格监管,根据道路类型和限速要求对车辆行驶速度进行限制。
      这些举措的实施,不仅提升了我们的道路安全管理水平,也为中国石油车辆管理系统的持续优化和发展奠定了坚实基础。我们将继续秉承严谨、稳重、理性和官方的语言风格,为推动能源化工行业的数字化转型和智能化升级贡献更多力量。
      关于危险品在运输过程中的质量计量管理,本行业对此普遍持有高度关注。鉴于我们的主营业务主要聚焦于成品油、柴油、汽油以及航空煤油,并涉及化工产品,其中尤以柴油、汽油和航空煤油的质量计量管理为重中之重。为此,我们已在车辆上安装了车载传感器,并成功构建液位仪功能,以确保全程货物运输过程的直接可视化监管。
      在装油过程中,通过车载传感器所采集的数据,我们可实时观察到体积与温度的变化曲线。特别是在装油完毕后,车辆进入稳定运行区域时,我们所安装的阀门状态监测装置能够准确反映阀门的开关状态。一旦在运输途中发生异常开阀或停车情况,我们的后台系统会立即触发报警机制,并与车载监控终端实现联网联控,自动捕捉并上传相关图片或视频,以便我们迅速响应并查明原因。
      值得骄傲的是,凭借这一先进的技术手段,我们成功将成品油运输过程中的损益率降低至万分之四,这一成果在国内同行业中处于领先地位。
      此外,在海外车联网应用方面,我们针对中石油内部企业在国外的产业需求,提供车辆定位监管服务。自2015年车辆管理系统上线以来,我们已构建起包括系统应用、风险量化、监控管理、辅助决策和安全培训在内的5+1交通安全监管管理体系,实现了道路交通安全的闭环管理,显著提升了安全管理成效。
      具体而言,2023年,尽管我们管理的车辆数量接近11万辆,包括各类特种作业车辆、危化品车辆、乘用车和客车,但整个中国石油集团并未发生同等责任以上的亡人事故,这一成绩得到了国家相关部门的高度认可。同时,从2015年至今,我们的事故起数与同期相比分别下降了32%和27%,成品油损耗率也控制在万分之0.06以内,成功减少了因事故引发的经济损失达500万元以上。
      在此,我向各位分享一则数据,此数据并非机密,而是我们在前期针对中石油集团整体事故进行的一次统计结果。我们自保险公司获取了产生保险报警的事故所统计的经济损失,数据显示,全集团一年的经济损失大致在五千万至七千万的区间。不过,目前我们已经基本杜绝了事故瞒报的情况,即便发生保险事故也不再隐瞒不报。我们每季度都会与保险公司进行对接,详细核查哪些车辆、哪些单位、哪些地区发生了报警或报险事件,以及相应的赔付金额,这些数据都会从后台获取。因此,事故瞒报、不报的现象已基本得到根治。
      此外,我想重点提及的是中石油的物流服务平台,这是我们数字化转型的重要成果之一。该平台由昆仑物流自主研发,自2020年启动,2021年正式立项,至今已有三个年头。作为中国石油“十四五”数字化转型智能发展规划的关键项目,该平台致力于构建一键下单、快速响应、智能调派、全程可视、便捷交易的数字化服务体系,以支撑中国石油现代物流体系的建设和智能化供应链的打造。这一平台也体现了我们运输服务的核心理念,即一键下单至便捷交易的全过程。
      物流平台涵盖多个服务板块。首先是油田服务板块,我们主要服务于中石油内部企业,特别是油田业务。通过平台,我们实现了油田业务的统一化管理,改变了以往各油田各自为政、依赖纸质单据流转的局面。如今,油田业务已全面实现线上作业,大大提高了工作效率。
      其次是炼化板块,即化工产品网络货运模式。该模式基于证照识别、在线验证技术,实现了社会运力的快速准入和接单。同时,通过物流时空数据分析技术,我们能够掌握化工产品的物流流向,快速响应市场需求。这不仅为中石油内部的炼化企业提供了产品流向的统计分析,还提高了化工产品的运转效率。
      再者是成品油板块,该业务自2005年起已在全国建立二级单位,至今已有近20年的发展历程。在物流服务平台上,成品油业务已非常成熟,我们打破了销售和配送的数据壁垒,实现了数据的整合。截至2023年,平台已完成货运量7927.6万吨。
      此外,我们还在创新发展方面取得了显著成果。针对车辆管理业务,我们创建了客运出行多场景的服务模式,以提高车辆运行效率和效益。目前,我们已在全国四大区域建立了区域中心,提供类似于社会上的滴滴打车服务,方便用户进行业务对接。同时,我们还提供车后服务,作为平台项目之一。
      值得一提的是,我们的北斗+物流项目已取得了多项奖项。此外,我们还开发了宝石花时空服务,即电子地图,这是我们自主研发的专利产品,为用户提供了丰富的服务业务。该平台还为政府机构提供服务,开发了道路运输环境风险评价体系,填补了国内空白。我们对全国的水源地、区域进行了标注,当车辆运行到这些区域时,会产生报警提示,以进行风险提示。
      目前,我们在北京和新疆设立了两个监控中心,作为平台的支撑。同时,在西安、成都、济南、杭州和合肥也设立了五大服务中心。全国范围内,我们拥有四百多个网点,五百多名专职监控人员,以及七百多名专职运维服务人员,共同为全国运行提供服务保障。
      展望未来,我们将继续深化北斗+交通、北斗+物流、北斗+GS、北斗+环保等领域的应用。其中,北斗+交通将构建车联网运营服务中心;北斗+物流将基于现有平台打造联合采购、共享仓储、数据调派、协同营销一体化运输环节;北斗+GS即时空服务平台,将提供定制化的服务,打造国内领先的B端企业级地图服务产品。
      最后,我们希望能将中石油的服务面向社会进行推广,包括提供第三方的输出服务。如有意向的同行或领导,欢迎与我们进行私下交流。感谢大家的关注与支持,谢谢。

责任编辑:中物联危化品物流分会